宇宙终极定律！

在数学中有些深奥且复杂，有些函数深奥但是简单，这些则非常实用，简单直观。

今天这篇文章内容相对比较干，比较硬，但能提升你对事物的重新认知，站在更高的角度来看待问题！

1、首先最直观的就是拉弗曲线：

如税收与税率的关系：税率为0时税收也为0，而税率越高税收也越高，但任何事情都有一个度，到了一定高度时，税率太高时税收开始下降。

所以由此可以画出一个图纸表达税收与税率的抛物线型关系，即税率与税收同时达到峰值的数学表达。

同时生活中还有很多都存在二元峰值的拉弗曲线表达方式。

拉弗曲线告诉我们事情总有个度。

2、时间函数：把时间变量放在横轴，然后把其它变更放在纵轴，提供给我们一个穿透时间预测未来的上帝视角。

如高特纳曲线：新技术出现的过度乐观高期望值和不能普及时的过度悲观，在时间轴上表现出波形的峰顶与峰谷，最后走向成熟。

这条曲线其实是我们现实生活中很多成长事物的变化规律。

在强刺激时过度反应，当刺激减小时，会过度下跌，然后再恢复平静，达到一个相对稳定的状态。

比如2016年8月份开始炒作的VR/AR概念，后来逐步淡出了大家的视野，目前已经时隔了5年了，技术其实是在肉眼可见的进步，整个VR产业的发展其实是不断落地的，直到今年开始进入爆发期。

这是一个典型的高特纳典线。

另外一个是逻辑斯蒂函数。

首先用于人员增长模型。

数量和时间，在开始是慢慢增长的，到后来突然变得非常陡峭，到达玻璃顶后逐渐收窄。

这里主要是一个指数级增长的数量，在一个资源丰富的环境下，如没有任何限制，不管是人还是羊都会形成一个指数级增长的形态，最后会遇到环境阻力线，把增长挡在一个极限里形成玻璃顶。

这就是我们日常生活中，成长与环境阻力在时间轴上的表现。

3、倒U型曲线：各国的发展放在时间轴上，都有一个先由下向上再跌入谷底，然后再慢慢向上的一个趋势过程。

很我事物的发展规律是符合这个倒U型曲线。

很多行业都会出现曙光期朝阳期成熟期衰退期。

人体的生长发展也是这个曲线，人生犯错的成本也是倒U型曲线，年轻犯错成本比较低，一人吃饱全家不饿，中年就比较高了，上有老下有小，到了老年又变小了，因为老有所依老有年养。

4、正余弦函数：他对应的形态就是波动，波动可以说就是时间的伴侣。

读懂大趋势，在这个函数中显得最关键。

找到黎明前的黑暗，而不是处于黑夜前的黄昏。

找到投资中的良性循环。

这需要跳到更高的高度去看整个赛道，不要在遇到挫折的时候就退出朝阳赛道。（调整下来的新能源，光伏，锂电，风能，储能，绿电等）

同时也不要因为短期看起来光鲜亮丽，就忽略了整体下降的大趋势。（比如煤炭钢铁化工等）

瑞达利欧的大小周期曲线：小周期围绕大周期波动，大周期围绕生产力提升波动。

5、指数函数：先慢后快，突然爆发。

指数级增长、复利效应、爆发式增长、裂变式营销，也就是一分二，二分四，四分八，八分十六，这样传播。

如病毒的传播。

如电力的发展，一出圈发现任何东西都可以用上电。

通讯工具也是一样，如微信。

指数级增长，一开始发展极其缓慢，然后突然间就快得难以置信。

而人类大脑无法从直觉上理解指数函数，这与倒U型和波动不一样，他们在我们身边存在，很容易发现。

就如同这次疫情开始的发展一样，传播特性指数级增长。

6、对数函数：先快后慢，出道即巅峰。

空间或时间约束，青春约束，内存价值约束。

造成一开始出现就是高增长，然后一路下滑。

7、凹形幂函数：长期增长没有玻璃顶。

比如头部国家和头部城市的发展形态，随着时间的推移，他们的增长不仅不会停下来，而且会变得越来越健康，开始增长缓慢，一旦突破了对称中线，就会越走越远，越长越高。

所以在理解了各个国家发展的函数曲线，就能理解美国为什么一定要压制中国，不让中国成为世界GDP的第一。

因为如果一旦中国进入头部国家，就会由凸形幂函数的顶部放缓增长，变成凹形冥函数的无限增长曲线，而一旦美国变成老二，就有可能由原来的增长红利，切换到距离越来越大的另外一种增长模式。

同样我们人生职业也有4大函数类型：

指数函数：爆发型职业，属于风口创业者，明星、网红，会出现玻璃顶。

对数函数：速成型职业，宽门很容易入行。如外卖保安司机。这种类型遇到玻璃顶一般需要彻底转型。另外包括骗子、赌徒。

凸幂函数：专家型职业，这种随着时间推移，增长只是放缓。如医生、律师、工程师、老师等

凹幂函数：探索型职业如艺术家、发明家，哲学家，科学家，投资者等，这种职业是没有天花板的，所以他们可以无限增长。

最后还有一个熵增定律，就是如果我们拉的时间足够长，所有的人类曲线都会归零。