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这几个月行情很让人郁闷，赛道、周期、机构抱团股轮番唱戏，别看指数上上下下变化不大，个股时不时来一次高台跳水，立马一夜回到解放前。 市场上目前有一个普遍共识：无论结构牛，还是全面牛，虽然轮番震荡后站上3700点，但必定不会重演历史的疯牛行情。也难怪大家很难受，最近后台最多的问题就是：辛苦操作半年，最近一个月把盈利全吐回去了，这还能搞吗？我也常常在思考：为什么我们大多数人好票拿不住，烂票一大把？原因就出在情绪上。股市一波动，玩家的情绪也起伏不定，羊群效应明显，喜欢一窝蜂地冲。90%的亏损都是因为在交易中想法太多，额外瞎操作导致失控。身边就有人在牛市赚了很多钱，但退潮的时候还是亏得底裤都没剩下。中国的股民有1.2亿，统计股民的行为之后发现他们每天平均看盘2小时，全年平均买19支股，平均2天交易一次。由此可见大多数人交易频繁，受到大脑冲动情绪的影响，对买卖点的思考不深。特别是A股市场，散户多，如果照着情绪来，那也就是韭菜成片绿了。如果克服掉情绪化这个硬伤，毫发无伤穿越一个牛熊周期，甚至收益还不错，靠的绝不仅仅是运气，更主要的是：有一套在市场中不断验证的交易策略。这也是今天要和大家聊的，我们这届股民绕不开的话题：量化投资。简单来说就是两个步骤：一、让计算机根据历史数据，把有用的投资策略整理成数字模型。这种方法有一些好处，大家经常提到的就是：定战法、定点、定时、定原则、定心，它都可以做到。这也就是计算机相比于人脑的优势——不受感情影响，严格按照模型去走，还可以分析海量数据得到准确投资策略，这些都是仅凭一个人的精力做不到的。 你只需要精准执行，就能够更快地发现投资机会。这也就是成熟交易者们经常说的，操盘不盯盘，交易不分析，躺着赚钱。 量化投资有多牛逼？全球对冲基金业前十名里，量化基金从只有1席上升到7席，主观基金只剩下3席。著名巨头桥水基金规模暴增16倍稳坐第一。 教杨振宁数学的西蒙斯后来成了量化交易大师，金融危机里挣了几个亿。西蒙斯说：“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富也可能在第二天又输得精光。”认识的一个交易员，还说做程序化这么久第一次感觉到快要失业了，大学开设了金融量化交易课程，部分股民在期货市场真金白银打出来的经验，别人未出校门一个模型就看到了结果。如果你有志赚一笔，还是很有必要提升下玩法的。物竞天择，适者生存，股海就像绞肉机，错过趋势就是里面被绞的肉，跟上趋势就是吃肉的人。不过以前量化投资的门槛比较高，主要是Java、C++等传统编程语言学习难度太大，没个几年学不会。基金公司都是有专门的编程量化团队来进行操作的。Python的代码规则很简单，甚至现在很多聪明的小学生都在学，非常亲民容易入门。而且功能强大，金融学博士斯文都极力推崇Python，在书里写：“在金融的投资、交易与风险管理领域，Python虽然不是万能的，但没有Python确是万万不能的。”虽然这翻译有点中国味儿，但博士的本意也差不到哪去。所以建议普通人玩量化投资，就需要从Python上手。花几个月的时间掌握，打好基础，就可以大大提高你的赚钱效率。之前我也推荐过风变编程他们家的课程，不少粉丝都去上过，反响不错。给大家也放个链接，四天人工智能 Python入门体验课，现在还有活动，8.9入门，名额只有100个，需要的粉丝自己扫码抢一下：![]()
我私下问过一些做量化的基金经理，你们用Python都写过哪些量化策略，能不能介绍几种一般人能用的？还真有，有3种常用量化策略：右侧交易策略、仓位摊薄策略、量价异动策略右侧交易大家应该听过很多了，在趋势起来前，低仓位守住股票基金，等行情出现后再重仓加码。对散户来说，难点就在于3000多只股票，你能够盯住的只有极少部分，更不用说保持一定仓位。所以行情初期很难发现，等行情走到半山腰，又容易被过高的价格劝退。Python在这方面特别强大：通过监控龙虎榜的著名游资、机构动向，快速找出符合条件的股票基金，几分钟就搞定。大A这么大的池子，想找出妖股极其困难，但找出龙头股却非常简单。对于喜欢价值投资的朋友来说，用Python制定仓位管理策略，根据你的资金量和股票数据，程序会自动进行加减仓操作，不断摊薄你的买入成本。我用这个方法建了个股票池，现在里面几乎一半都是黑马股。股价的涨跌，本质上是资金运动的结果。资金在拉伸之前，难免会留下蛛丝马迹，这就是异动。比如成交量的突然放大但是股价却没动，买一突然出现的大额托单，集合竞价的资金试盘等，都属于异动。
这里说明一下，不是每个异动的出现，就意味着后面股票马上会上涨，只不过出现异动后上涨的概率更大一些。至于说哪种异动是更有效的，学会Python以后大家可以用程序做个统计分析，不必人肉盯盘，用数据说话，而不是感觉。 就像老话说的，炒股投基成功的密码就一点：简单的动作，不断的正确重复。你做不到的，尽管交给Python。 一般人简单入门，都可以通过Python写的小程序，实现对基金市场的自动监测、选股，并且在达到你设置的条件后，帮你自动执行买卖。 用Python写个爬虫小程序，用来获取上市公司财务报表，形成可视化图表，10分钟就可以了解这个公司真实的营收情况，进而分析是否有潜力，是否值得投资。如果是金融领域的从业者，面对庞大的数据和复杂的流程时，输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标，无需手动计算，效率非常高。 3）用Python监控你的交易
用Python监控交易，可以帮助你每天研究自己公司交易员和客户下的单子，看看有没有蓄意操纵市场价格、内幕交易、抢先交易、骗多骗空单等等被监管法律所禁止的行为。
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▲监控交易，增加保障关于量化投资，说到底，还是把自己成熟的投资经验程序化、智能化。如果你已有比较丰富的投资经验，加上掌握Python，就可以延展自己的体力、视力、智力等生物属性，在残酷的资本市场博弈中肯定有帮助。对于刚入场玩票的炒股投基小白也是一样。买同一支基金，为什么有的人赚、有的人亏？因为买卖的时机不一样啊。在进行投资的时候，与其道听途说盲目跟风，不如学会用Python帮助你获取信息，进行科学的分析。在这个生产工具决定生产力的时代，编程语言代表着股市未来很长一段时间的先进生产力，是每个投资者都要去考虑和面对的事情，多一份技能就多一份赚钱的武器。未来时代，高手与韭菜，割与被割，拼的不是手速，拼的就是程序与策略！Python编程语言早已不是程序员的专属，而是每个新时代投资者要掌握的必备技能。这也是为什么，这次给粉丝争取Python学习课程的原因。用心良苦，望不辜负，推荐风变编程4天的体验课，扫下面的二维码就能学习。 粉丝福利 四天人工智能 Python入门体验课 官网价156元 👇👇👇 ![]()
而且Python不只是可以用来炒股，Python作为一个基础工具，功能是非常强大的，大家可以先看看下面这些常用场景，是否自己平时会遇到。
1. 用Python做了一个财务数据自动分析模型，喝杯茶的功夫，就把财务数据用图表清晰呈现出来。2. 如果需要做竞品分析，用Python爬取数据，并且生成清晰的图表。3. 做市场的，可以用Python做个小工具，进行目标用户画像分析。风变的这个Python课，可能有些新粉丝还不错熟悉，我再给大家介绍介绍。不同于传统的视频和书本学习方式，他们的学习方式非常新颖，最适合0基础的朋友，只要拿出研究股票的精神和精力去学习Python，不用担心学不会。Python小课把知识点拆解成一个个小故事，小游戏。这样的学习方式，既没有压力，初学者也能收获成就感！每按一次回车键，就弹出一次对话，可以根据自己的学习节奏，交互式学习，像聊天一样轻松。学员们纷纷表示：“你们这课会上瘾，我已经连闯3关了停不下来！进度还能自动保存，很适合忙碌的人，下班多留一会，避开晚高峰的时间，或是睡前留点空余，一会就能学完。每个班单独建群，由专属的班主任老师进行服务。遇到问题发群里，都会得到批改与反馈。群里不乏金融精英、投资老手，可以拓展自己的职业社交圈。Python作为人工智能的常用语言是时代发展的趋向，希望大家都能学会Python，跟紧这股科技潮流，无论在生活和工作中都能脱颖而出。话说，8.9元的价格，一顿早餐钱换一个实用又重要的技能，怎么算都不亏，真心建议有兴趣的朋友学一学。机会稍纵即逝，把握住现在，未来的质变或许就在这一瞬间！![]()
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